Diagnostica in tempo reale con tecniche di machine learning

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#Accumulo #Accumulo Elettrico #Batterie

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Diagnostica in tempo reale con tecniche di machine learning

La presentazione mostra l’importanza del tema della diagnostica sui sistemi di accumulo.

La presentazione spiega l’importanza del tema della diagnostica sui sistemi di accumulo, soprattutto in un’ottica di larga diffusione delle batterie. Sono riportate le tecniche di stima dello stato di carica e di salute di un sistema di accumulo più diffuse, evidenziando pregi e difetti. Infine, è stata presentato lo strumento di diagnostica sviluppato da RSE che sfrutta tecniche di Machine Learning per ridurre il numero di prove necessarie per caratterizzare una batteria nel corso della sua vita utile.

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