L’inarrestabile diffusione della produzione fotovoltaica guida la ricerca di soluzioni intelligenti per mitigare gli squilibri tra domanda e offerta di energia, gestire l’instabilità della rete e per assicurare stabili profitti al produttore. A causa dello sviluppo dei mercati dell’energia con sessioni temporali multiple, c’è un crescente bisogno di previsioni di produzione per più fasi temporali, da quindici minuti fino a giorni avanti. Per affrontare questo problema, in questo studio vengono presentati sia un metodo di previsione della produzione fotovoltaica a breve termine (tre giorni in avanti), sia uno a brevissimo termine (tre ore in avanti). Il breve termine si basa su un approccio multi-modello e si riferisce a diverse configurazioni del metodo Analog Ensemble, utilizzando le previsioni di quattro modelli numerici di previsione meteorologica. Quello a brevissimo termine consiste in un modello Auto-Regressive Integrated Moving Average Model with eXogenous input (ARIMAX) che utilizza l’uscita della previsione di potenza a breve termine e l’irraggiamento da elaborazioni satellitari come variabili esogene. I metodi, applicati per un anno a quattro piccoli impianti connessi alla rete in Italia, hanno ottenuto promettenti miglioramenti rispetto ai metodi di riferimento. Lo studio ha anche rivelato l’utilità dei dati satellitari sulla nuvolosità per interpretare correttamente i risultati dell’analisi delle prestazioni.