Page 158 - Resilienza sistema elettrico
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Il contributo di RSE: studi e strumenti






               FIGURA 6.24       Architettura dello strumento di valutazione del rischio
                                 e della resilienza del sistema di potenza e ICT.



                                               Generatore
                                               di contingenza  Modelli delle minacce (T)
                                  Dati minacce
                                  e vulnerabilità             Modelli di vulnerabilità
                                  Criteri                       dei componenti (V)
                                  di selezione
                                                            Modelli probabilistici di guasto
                                                         dei dispositivi/sistemi di potenza ed ICT (F)
                                                          Modelli probabilistici delle contingenze
                                                                 power/ICT (C)
                                                         Risposta post-guasto
                                           Incertezze      e probabilità (R)  Modelli delle azioni
                                          delle iniezioni                  automatiche/manuali
                                           Altri fattori                     (SPS, Operator…)
                                            infl uenti     Indici di impatto (I)  eventualmente affetti
                                                                              da gusti ICT

                                                          Indici di rischio (RI)



                                 plementa modelli che rappresentano un buon trade-off tra accuratezza e
                                 complessità, richiedendo per lo più dati disponibili da sistemi previsiona-
                                 li, di monitoraggio o basati sull’esperienza di esercizio del gestore.
                                    Nello strumento, i modelli delle minacce possono essere tarati a par-
                                 tire dalle previsioni delle grandezze influenti (modelli meteorologici) o
                                 dai sistemi di monitoraggio in linea a disposizione dei gestori di rete. A
                                 causa della loro frequenza molto bassa, le minacce di natura antropica
                                 possono essere caratterizzate solo tramite informazioni qualitative da
                                 parte di esperti. Analogamente, i modelli di vulnerabilità possono esse-
                                 re calibrati sulla base di prove di laboratorio e dati storici.
                                    Nella definizione di modelli e parametri sono stati esaminati an-
                                 nuari statistici [94], dati di letteratura [95] e rapporti di blackout, con lo
                                 scopo di individuare le principali cause di interruzione del servizio e
                                 le infrastrutture da modellizzare. I risultati dei modelli relativi alle ful-
                                 minazioni, ai manicotti di ghiaccio e al vento salino si sono dimostrati
                                 coerenti con dati reali di incidenti in presenza di minacce [51].
                                    Prima di poter essere integrato nelle procedure di programmazione
                                 dell’esercizio o nelle valutazioni quasi in linea di sicurezza, un approc-
                                 cio come quello descritto deve essere lungamente e approfonditamente
                                 sperimentato. Il criterio previsto attualmente nei codici di rete per ga-
                                 rantire la sicurezza è infatti ancora quello deterministico N-1; tuttavia

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