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Dataset di reti di distribuzione per algoritmi di ML

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Dataset di reti di distribuzione per algoritmi di ML

Questo repository fornisce un dataset completo per l’addestramento e la validazione di modelli di machine learning focalizzati su due indicatori chiave di prestazione relativi al funzionamento e alla pianificazione delle reti di distribuzione elettrica: l’Hosting Capacity e il Load Curtailment.

 

DESCRIZIONE

Hosting Capacity: il dataset fornito include i valori di hosting capacity per ogni nodo in tutte le reti considerate. Questi valori dipendono dalle caratteristiche specifiche di ciascuna rete di distribuzione. È importante sottolineare che le reti sono sistemi di distribuzione sintetici, generati utilizzando l’algoritmo descritto in: Generation of artificial distribution networks for the evaluation of advanced control solutions.

Load curtailment: Il dataset per la valutazione del load curtailment si basa su due diverse reti di distribuzione di dimensioni differenti: curtailment_montecarlo_88 – Un dataset costruito su una singola rete con 88 nodi e curtailment_montecarlo_112 – Un dataset costruito su una singola rete con 112 nodi.

 

APPLICAZIONI

Questo repository fornisce un dataset completo progettato per l’addestramento e la validazione di modelli di Machine Learning focalizzati su due indicatori chiave di prestazione relativi al funzionamento e alla pianificazione delle reti di distribuzione elettrica.

 

UTILIZZATORI

Pianificatori, analisti, consulenti, ricercatori.

 

FOCUS

Generation of artificial distribution networks for the evaluation of advanced control solutions

Network distributed generation capacity analysis using OPF with voltage step constraints

 

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