Premessa

La disponibilità di previsioni affidabili dei consumi degli utenti connessi alle reti di distribuzione in bassa tensione (BT) e media tensione (MT) riveste un ruolo sempre più rilevante per la pianificazione e l’esercizio delle reti elettriche. RSE è impegnata nello sviluppo di metodologie innovative per la previsione dei consumi elettrici e intende collaborare con operatori di rete e altri soggetti interessati per validare e confrontare tali metodologie su casi reali.

Obiettivi della manifestazione di interesse

L’obiettivo della collaborazione è valutare l’efficacia di differenti approcci di forecasting, individuando le soluzioni più idonee in funzione delle esigenze operative del partner, dei dati disponibili e degli specifici requisiti applicativi.

La collaborazione consentirà di approfondire aspetti come:

• selezione e caratterizzazione delle variabili predittive;
• individuazione della risoluzione temporale più adeguata;
• configurazione e ottimizzazione dei parametri dei modelli;
• confronto tra metodologie statistiche, data-driven e basate su tecniche di intelligenza artificiale;
• valutazione della robustezza, scalabilità e interpretabilità delle soluzioni sviluppate.

Modalità di sviluppo delle attività di collaborazione

Attività a carico del partner

Il partner selezionato sottoscriverà un apposito accordo di collaborazione, le cui condizioni verranno successivamente concordate. Il partner contribuirà alla definizione del contesto applicativo e metterà a disposizione le informazioni necessarie allo svolgimento dello studio, tra cui:

• descrizione degli obiettivi operativi e delle esigenze di previsione;
• dati storici di misura relativi a utenze, impianti o aggregazioni di rete, opportunamente anonimizzati ove necessario;
• informazioni sulla topologia e configurazione della rete;
• eventuali dati esogeni disponibili e ritenuti rilevanti ai fini dell’attività di forecasting;
• supporto alla contestualizzazione e validazione dei risultati ottenuti.

Attività a carico di RSE

RSE metterà a disposizione le proprie competenze e metodologie di analisi per:

• analizzare e qualificare i dati condivisi dal partner;
• progettare e sviluppare modelli previsionali coerenti con gli obiettivi dello studio;
• confrontare differenti metodologie di forecasting, incluse tecniche statistiche, di machine learning e di intelligenza artificiale;
• valutare l’impatto delle diverse scelte modellistiche sui risultati ottenuti;
• definire e applicare metriche e KPI per la valutazione delle prestazioni;
• identificare requisiti, punti di forza e limiti di applicabilità delle diverse soluzioni;
• realizzare benchmark comparativi tra gli approcci considerati.

L’attività consentirà di individuare le configurazioni più efficaci in relazione ai diversi contesti applicativi e alle caratteristiche dei dati disponibili.

Risultati dello studio

L’attività produrrà:

• una valutazione comparativa delle metodologie di previsione considerate;
• l’identificazione delle soluzioni maggiormente efficaci rispetto agli obiettivi condivisi con il partner;
• l’individuazione dei requisiti sui dati necessari per garantire adeguate prestazioni previsionali;
• la definizione di linee guida e raccomandazioni per l’adozione delle metodologie in ambiente operativo;
• la documentazione dei risultati in un rapporto tecnico con la descrizione degli approcci, delle metodologie e degli algoritmi analizzati.

Si aggiunge che, come da mandato ministeriale e specifica normativa, RSE è tenuta alla pubblicazione dei rapporti di Ricerca di Sistema in cui si illustrano le attività di ricerca svolte.

Destinatari della manifestazione di interesse

La presente manifestazione di interesse si rivolge a operatori, aziende ed enti attivi nel settore elettrico.

Manifestazione di interesse

Tutti i soggetti interessati sono invitati a manifestare il proprio interesse in forma scritta tramite mail all’indirizzo previsioneconsumi@rse-web.it entro e non oltre il 18/09/2026, specificando i contatti telefonici, e-mail di un incaricato di riferimento e fornendo tutte le informazioni richieste, come da tabella dei requisiti allegata, necessarie alla valutazione comparativa delle proposte, compresa una breve descrizione della Società/Ente. Saranno valutate le candidature dei soli soggetti che non ricorrano nelle cause di esclusione previste dal d.lgs. 36/2023. [1]

Criteri di valutazione

Requisiti minimi

• Il partner deve disporre di almeno un caso applicativo in cui la previsione della domanda energetica rappresenti un elemento di interesse operativo.
• Disponibilità di dati storici di consumo e delle informazioni necessarie alla loro interpretazione, in forma compatibile con gli obiettivi dello studio.
• Disponibilità a partecipare alle attività di definizione dei requisiti, validazione dei risultati e valutazione delle prestazioni dei modelli sviluppati.

[1] Per esempio a seconda della tematica:

Vi chiediamo cortesemente di restituirci la dichiarazione di manifestazione di interesse in allegato compilata e firmata.