Il continuo aumento della generazione da fonti rinnovabili, caratterizzato da incertezze previsionali correlate, richiede metodologie specifiche per supportare gli operatori del sistema elettrico nella gestione della sicurezza. In questo contesto, Emanuele Ciapessoni, Leading Scientist, Diego Cirio e Andrea Pitto del Dipartimento Sviluppo Sistemi Energetici di RSE, hanno pubblicato un nuovo articolo open access su Energies Journal, con Impact Factor 3.252, dal titolo “Probabilistic Security-Constrained Preventive Control under Forecast Uncertainties Including Volt/Var Constraints”.

L’articolo presenta un controllo preventivo probabilistico per garantire la sicurezza in presenza di incertezze correlate delle fonti rinnovabili e dei carichi.