DESCRIZIONE

SGSP è una piattaforma informatica in cloud che, basandosi su approcci “Model Driven” (ontologie) e “Data Driven” (Big Data e Machine Learning) permette di gestire i dati disponibili della rete elettrica ed accrescere la «conoscenza» sul sistema elettrico.
L’analisi di Big Data, anche in integrazione con la topologia di rete, è resa possibile con l’utilizzo del modello semantico CIM (Common Information Model). E’ possibile inoltre utilizzare informazioni appartenenti a datastore pubblici (Wikipedia, Enipedia).
Meccanismi di autenticazione abilitano la gestione indipendente di reti elettriche diverse, appartenenti a differenti distributori, nonché di ruoli diversi per l’accesso ai dati.

STAKEHOLDERS E UTILIZZI

SGSP consente di visualizzare molteplici aspetti delle reti elettriche, abilitando i distributori (DSO) ad operare le reti elettriche con asset e dati di funzionamento georeferenziati e ad interfacciarsi con Big Data di diversa origine (es. dati meteo).
I primi test di funzionalità sono stati operati su casi della test facility di generazione distribuita di RSE e su impianti di ARETI (gruppo A2A) a Milano e di IRETI (gruppo IREN) a Torino.
In particolare una prima applicazione è stata proposta per l’analisi dei dati di rilevazione della qualità della fornitura (buchi di tensione).

RIFERIMENTI

Bionda E., Belloni F., Chiumeo R., Giustina D., Pala D., Proserpio G., Pugliese S., Tenti L., Shadmehr H., 2017.
A demonstrator tool to provide the network operator with microservices based on big data and semantic web technologies. In Intern. Conf. on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ’17), Malaga.
Bionda E., 2018. Sistemi dimostrativi dell’applicazione di standard ICT. Rapporto RdS, RSE prot.18000017.

SCHEDA DEL PRODOTTO

Scarica (Aggiornata Lug-2019)