Diagnosis of transformers based on vibration data

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Diagnosis of transformers based on vibration data

Un approccio basato sull’algoritmo Support Vector Machine (SVM) per analisi di dati di vibrazione per identificare l’allentamento dell’avvolgimento in un tipico trasformatore di distribuzione.

I trasformatori con avvolgimenti allentati o deformati possono guastarsi in caso di corto circuito esterno con perdita di servizio e costi di manutenzione elevati. La tecnica di vibrazione della vasca dei trasformatori offre potenzialmente una soluzione decisiva per una valutazione continua on line dell’integrità degli elementi strutturali dei trasformatori. In questo articolo, l’influenza della posizione del sensore sulle misure di vibrazione del serbatoio viene affrontata per mezzo di algoritmi di Support Vector Machine (SVM). Test di laboratorio sono stati effettuati in diversi punti del serbatoio, su un tipico trasformatore in olio in due condizioni estreme, con avvolgimenti stretti e allentati. I risultati preliminari dell’analisi SVM degli spettri di vibrazione del serbatoio hanno dimostrato che è possibile identificare correttamente l’allentamento dell’avvolgimento durante l’installazione ripetitiva del sensore.

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Progetti

Gestione, monitoraggio e controllo della rete di trasmissione (Mon4Grid2018)

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