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Optimal sizing of residential battery systems with multi-year dynamics and a novel rainflow-based model of storage degradation: An extensive Italian case study

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Optimal sizing of residential battery systems with multi-year dynamics and a novel rainflow-based model of storage degradation: An extensive Italian case study

Questo studio propone una metodologia di dimensionamento pluriennale per applicazioni residenziali, in cui viene simulata la durata completa delle batterie con una risoluzione temporale di 15 minuti fino al completo degrado utilizzando un modello di degrado non lineare non convesso.

L’accumulo residenziale per autoconsumare l’energia prodotta è diventato molto importante per migliorare la hosting capacity, aumentare la penetrazione delle energie rinnovabili e raggiungere gli obiettivi ambientali, in particolare con le politiche della comunità energetica. Poiché la durata delle batterie elettrochimiche dipende dalla loro gestione e dalle condizioni ambientali, gli effetti pluriennali delle strategie operative possono influenzare l’economia dell’investimento. Tuttavia, raramente vengono eseguite simulazioni a lungo termine complete del funzionamento dei sistemi di accumulo per valutare la redditività della batteria, compresi gli effetti operativi dell’invecchiamento. In questo studio, proponiamo una metodologia di dimensionamento pluriennale per applicazioni residenziali, in cui viene simulata la durata completa delle batterie con una risoluzione temporale di 15 minuti fino al completo degrado utilizzando un modello di degrado non lineare non convesso; si considera anche l’invecchiamento dell’impianto fotovoltaico. Si propone un’ampia analisi sulla dimensione economica e commerciale più adatta per 399 profili di carico reali in Italia. I risultati mostrano un breakeven point di circa 400 €/kWh, che è inferiore al prezzo medio commerciale, e che gli attuali componenti commerciali potrebbero essere inadatti per i consumatori con bassa domanda di energia. Il Net Present Value (NPV) e il Discounted PayBack Time (DPBT) possono raggiungere 500-1500 € e 8-11 anni.

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