La crescente penetrazione nel mercato elettrico delle FRNP è ormai tecnicamente possibile ed economicamente vantaggiosa, e l’attuale struttura del sistema elettrico si sta modificando per la presenza di un numero crescente di impianti di piccole dimensioni e decentralizzati. La variabilità della fonte primaria introduce problematiche non presenti nel caso delle fonti non RES, con effetti sul mercato elettrico, sulla sicurezza del sistema elettrico, e sulla capacità organizzativa dell’intero sistema distributivo. L’importanza di un sistema previsionale è sempre più evidente, e sempre maggiore è la richiesta di previsioni accurate ed affidabili, ottenibili solo attraverso una continua attività di ricerca e di sviluppo di sistemi predittivi sia di modelli meteorologici, sia di nuovi schemi di produzione adatti a diversi orizzonti temporali e a differenti livelli di aggregazione spaziale – dagli impianti singoli, alle aree di mercato, a strutture intermedie dei futuri aggregatori.

È stato reso operativo un sistema multimodel basato su due modelli meteorologici, RAMS e WRF, guidati dai due driver globali IFS/ECMWF e GFS/NOAA, e sui post-processing Analog Ensemble e Quantile Regression. I modelli meteorologici sono stati configurati opportunamente e sono diventate operative in RAMS le assimilazioni dei campi al contorno di aerosol e di temperatura e di umidità del suolo. Il multi-model apporta miglioramenti da 2 a 9 punti percentuali alle previsioni di produzione rispetto a quelle ottenibili dai singoli modelli, rendendo evidente che l’aumento di complessità del sistema produttivo è giustificato dai minori oneri per i produttori e per il gestore della rete di trasmissione, in quanto il minore errore e la migliore definizione dell’incertezza previsionale possono contribuire alla riduzione della riserva terziaria.

Mentre queste previsioni si rivolgono essenzialmente al mercato del giorno prima, il mercato infragiornaliero è più interessato ad orizzonti previsionali di pochissime ore in avanti. Lo studio intrapreso utilizza un modello fisico ibrido, basato su informazioni da modelli meteorologici e dati satellitari, per stimare l’irradianza solare diretta e diffusa. Queste informazioni sono necessarie per il monitoraggio delle prestazioni degli impianti PV singoli o aggregati, e la metodologia sarà poi utilizzata per fare previsioni a brevissimo termine di produzione PV, applicando la medesima tecnica alle immagini MSG estrapolate in avanti.