Il progetto ICARIM ha tra i suoi obiettivi la sperimentazione di soluzioni per incrementare la capacità di trasporto di linee di trasmissione e distribuzione dell’energia elettrica. La capacità di trasporto è legata ai valori di alcune grandezze meteorologiche lungo la linea, come il vento, la temperatura e l’irraggiamento solare. Il monitoraggio continuo di queste grandezze, in prossimità di alcune linee, permette di verificare e mettere a punto modelli di capacità di trasporto da utilizzare poi per gran parte della rete. Naturalmente è impensabile un sistema di monitoraggio esteso a tutta la rete; si rende quindi necessario un metodo per stimare i parametri meteo ovunque sul territorio. I modelli meteorologici numerici offrono questa opportunità essendo estendibili ad un territorio vasto anche non densamente monitorato. Questi modelli permettono di simulare tutti i parametri meteo più importanti su griglie di una decina di chilometri di passo e a diverse altezze; inoltre prevedono l’evoluzione di queste grandezze fino ad un massimo di 3 giorni in avanti. Nel caso specifico di ICARIM un problema consiste nel verificare quanto le previsioni fino a 24 ore di un modello meteorologico, come quello impiegato dal CESI nella sua attività di meteorologia applicata, possa essere utile nel prevedere la capacità massima delle linee con attendibilità sufficiente agli scopi di gestione del traffico. Con riferimento all’attività di previsione delle condizioni meteorologiche mediante sistema informativo meteorologico del CESI (CESI-Meteo) sono stati preparati i dati meteorologici per mezzo di simulazioni con il modello meteorologico Mephysto. Tali dati ed i dati acquisiti dalla stazione meteorologica di Brugherio consentiranno una valutazione della possibilità e bontà della previsione dei parametri meteo di interesse per il sistema di monitoraggio della capacità di trasporto. Nel presente rapporto si descrivono sinteticamente le caratteristiche del modello meteorologico MEPHYSTO e i dati estratti che saranno utilizzati per valutare il grado di affidabilità di previsioni di capacità delle linee.