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progetti - Ricerca di Sistema - 9° periodo (2025-2027)

Evoluzione nella pianificazione delle reti elettriche

progetti - Ricerca di Sistema - 9° periodo (2025-2027)

Evoluzione nella pianificazione delle reti elettriche

Il progetto sviluppa metodologie innovative per pianificare reti elettriche di trasmissione e distribuzione, integrando tecnologie AC/DC e fonti rinnovabili, con l’obiettivo di garantire sicurezza, adeguatezza e massimizzare i benefici per il sistema elettrico e gli utenti.

 

Il progetto mira a sviluppare e applicare metodologie innovative per la pianificazione efficiente delle reti elettriche di trasmissione e distribuzione, considerando la transizione energetica e il crescente uso di tecnologie in corrente continua (HVDC, MVDC, LVDC), con l’obiettivo di garantire adeguatezza e sicurezza d’esercizio. Si articola in tre Work Package: WP1 e WP2 tecnici, e WP3 dedicato alla diffusione e al project management.

Il WP1 si concentra sulla caratterizzazione delle reti ibride AC/DC, fondamentali per la transizione energetica, tramite modelli e simulazioni digitali statiche e dinamiche (optimal power flow OPF, analisi statiche di power flow, analisi di stabilità dinamica nel dominio del tempo) applicate a scenari futuri del sistema elettrico italiano.

Il WP2 si focalizza sull’elaborazione di metodologie avanzate per la pianificazione delle reti di trasmissione e distribuzione, in scenari caratterizzati da una forte penetrazione di fonti rinnovabili non programmabili, come previsto dal PNIEC e dal pacchetto europeo “Fit for 55”, con possibili integrazioni di generazione nucleare o basata su idrogeno. Le attività prevedono sia l’utilizzo di approcci convenzionali sia l’adozione di tecniche innovative di machine learning.

In particolare, il WP2 prevede:

  1. Metodologia di pianificazione a più fasi: partendo dall’analisi delle criticità individuate nel WP1, questa metodologia consente di selezionare i migliori candidati per lo sviluppo della rete, sottoponendoli a una valutazione costi-benefici approfondita.
  2. Integrazione di algoritmi genetici e Graph Neural Network (GNN): questa soluzione innovativa è finalizzata a contenere i tempi computazionali tipicamente elevati nelle analisi dell’espansione della rete di trasmissione (TNEP Transmission Network Expansion Planning) condotte tradizionalmente con il calcolo convenzionale “OPF”, consentendo di analizzare un più ampio ventaglio di piani di sviluppo potenzialmente candidati e garantendo quindi una più robusta ricerca dell’ottimo.
  3. Valutazione dell’adeguatezza e della stabilità di frequenza: sono sviluppate metodologie per analizzare la capacità del sistema elettrico di garantire, in scenari evolutivi, la stabilità d’esercizio con particolare interesse al bilanciamento di potenza.
  4. Pianificazione della rete di distribuzione in media e bassa tensione: si sviluppa una metodologia che, oltre alle classiche misure di rinforzo, considera il contributo delle nuove tecnologie, come i collegamenti in corrente continua, e delle risorse di flessibilità distribuite, distinguendo tra media e bassa tensione.

Queste attività, integrate e innovative, sono importanti per supportare la transizione energetica, migliorare la sicurezza d’esercizio e l’adeguatezza delle reti elettriche italiane, favorendo una gestione più sostenibile ed efficiente del sistema, con benefici concreti per utenti e operatori.