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Applicazione delle linee guida per l’interpretazione e l’applicazione dei risultati della CBA-MCA probabilistica nel processo per la valutazione di progetti smart grid

Applicazione delle linee guida per l’interpretazione e l’applicazione dei risultati della CBA-MCA probabilistica nel processo per la valutazione di progetti smart grid

Il rapporto descrive la fase implementativa finale, completa di linee guida applicative, dello studio per sviluppare una metodologia di Analisi Costi Benefici Multi-Criterio (CBA-MCA) in grado di valutare l’uso della flessibilità per lo sviluppo del sistema di distribuzione in progetti smart grid. Per tenere conto dell’incertezza, la metodologia basata sull’analisi a scenario è stata integrata nel webtool SmartGridEval. L’attività si inquadra nel WG3 “Cost-Benefit Analysis” del TCP IEA-ISGAN.

Il rapporto descrive la fase implementativa finale dello studio svolto per sviluppare e validare una metodologia di Analisi Costi Benefici Multi-Criterio (CBA-MCA) in grado di valutare l’uso della flessibilità per lo sviluppo del sistema di distribuzione. Il lavoro, che si inquadra nel Working Group 3 “Cost Benefit Analysis and toolkits” del TCP IEA ISGAN, fa parte di un filone di ricerca che mira a sviluppare una metodologia di validità generale per la valutazione progettuale delle alternative di sviluppo nel campo delle smart grid, che possa considerare impatti non monetari ed esternalità.

 

Il processo decisionale nel campo di investimenti complessi, con implicazioni sociali e sistemiche significative, richiede quadri scientificamente convalidati e metodologicamente rigorosi. Riconoscendo i limiti dell’applicazione indipendente dell’analisi costi-benefici (CBA) o dell’analisi multicriteriale (MCA), generalmente utilizzata dagli investitori, è stato adottato un approccio integrato, che combina l’efficienza economica con considerazioni sociali, ambientali e tecniche più ampie, offrendo un quadro equilibrato per allinearsi a diversi obiettivi.

 

Nel corso delle attività precedenti è stato sviluppato il webtool CBA-MCA chiamato “SmartGridEval”, estendendolo alla valutazione dei servizi di flessibilità e all’interazione di diversi vettori (sector coupling). Per migliorare la scelta tra le alternative e la mitigazione del rischio, si è affrontato poi l’aspetto dell’incertezza. L’analisi a scenario, che confronta diversi scenari caratterizzati da variazioni simultanee di uno o più parametri, è risultata l’approccio che raggiunge il miglior compromesso tra efficacia e semplicità d’uso.

 

Ci si è quindi focalizzati sulla validazione della metodologia CBA-MCA basata su tale approccio. L’attività del 2024 è stata dedicata all’implementazione della metodologia individuata in una versione aggiornata del tool SmartGridEval. Sono stati introdotti significativi miglioramenti, emersi dal confronto con strumenti decisionali disponibili, per consentire l’integrazione dei calcoli (indipendenti) della CBA, incorporare l’incertezza attraverso l’analisi degli scenari e migliorare l’usabilità.

 

A valle di un caso studio di validazione, il lavoro si è concluso con l’elaborazione di linee guida per applicare e interpretare i risultati dell’approccio CBA-MCA. I miglioramenti introdotti aumentano la capacità dello strumento di supportare la valutazione di contesti di investimento complessi e

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