Il processo di decarbonizzazione dei sistemi energetici, in atto sia a livello europeo sia a livello nazionale, sta interessando in maniera sostanziale il sistema elettrico. In futuro, le reti di distribuzione dovranno essere in grado di integrare una maggiore quota di generazione distribuita (GD) e di carico (es. veicoli elettrici).

Dovranno inoltre garantire, da un lato, la partecipazione delle risorse connesse alla rete di distribuzione a servizi di dispacciamento (es. UVAM – Unità Virtuali Abilitate Miste) e dall’altro di sfruttare tali risorse per servizi locali di flessibilità. Lo studio di possibili scenari di sviluppo futuri e delle nuove potenzialità che il controllo delle reti dovrà acquisire sono, pertanto, propedeutici all’evoluzione degli strumenti di pianificazione e dell’esercizio delle reti di distribuzione.

L’attività ha l’obiettivo di sviluppare metodologie per condurre analisi di rete, con dettaglio locale, dello scenario di evoluzione a larga scala, tenendo conto della compresenza di diversi vettori energetici (elettricità, gas, teleriscaldamento). Lo studio di dettaglio sulla rete elettrica, condotto in collaborazione con alcuni DSO nazionali (Unareti , DEA e IREN), ha lo scopo di individuare, nei diversi possibili scenari alternativi, le criticità e le relative conseguenze sulla pianificazione della rete elettrica, considerando anche i potenziali vantaggi da servizi locali di flessibilità.

Questo rapporto presenta ulteriori sviluppi ed affinamenti della metodologia di pianificazione delle reti elettriche di distribuzione che tiene conto sia dei rinforzi di rete convenzionali, sia dell’utilizzo di flessibilità negli scambi di potenza fornibili, in particolare, dalla generazione distribuita, dai sistemi di ricarica per veicoli elettrici e dagli usi finali elettrificati (impianti di riscaldamento/raffrescamento a pompa di calore). Gli interventi effettuati sono rivolti all’incremento delle potenzialità di analisi della metodologia stessa e al miglioramento dell’efficienza computazionale del problema di ottimizzazione associato.

La metodologia è stata applicata a undici casi di studio basati su reti reali per valutare l’efficacia delle modifiche apportate e valutare l’effetto delle flessibilità di potenza sull’efficienza della pianificazione delle reti di distribuzione.

Parallelamente, è stato analizzato l’impatto del coordinamento DSO-TSO e delle tecniche di machine learning sulla pianificazione delle reti di distribuzione.