Cerca nel sito per parola chiave

rapporti - Deliverable

Modifiche comportamentali e analisi degli impatti sulla rete elettrica degli schemi di autoconsumo collettivo

rapporti - Deliverable

Modifiche comportamentali e analisi degli impatti sulla rete elettrica degli schemi di autoconsumo collettivo

Il rapporto analizza sei configurazioni di autoconsumo collettivo e comunità energetiche, valutando energia condivisa, consapevolezza degli utenti sul comportamento da assumere per incrementarla e benefici sistemici come riduzione di perdite e congestioni di rete. Presenta inoltre i test di validazione di un algoritmo di ottimizzazione finalizzato a incrementare i ricavi economici di una configurazione d’autoconsumo collettivo attraverso la gestione ottima dei prelievi delle utenze partecipanti.

Le attività di analisi svolte in questa annualità di Ricerca di Sistema (RdS), sono finalizzate a valutare i benefici energetici e sistemici di un campione di configurazioni d’autoconsumo diffuso attive in Italia a seguito della pubblicazione del Decreto legislativo 199/2021. L’obiettivo principale è stato monitorare e analizzare i livelli di energia condivisa, i benefici per gli utenti finali e gli impatti sistemici di queste configurazioni sulla rete di distribuzione.

 

Per le analisi, RSE ha selezionato sei configurazioni di autoconsumo collettivo e sei comunità energetiche accreditate presso il portale autoconsumo del GSE. Su questo campione sono state applicate metodologie sviluppate negli anni precedenti, i cui risultati sono presentati in questo rapporto. Le analisi hanno riguardato: la valutazione del livello di consapevolezza degli utenti sulla condivisione dell’energia, gli impatti sulla rete in termini di riduzione di perdite e congestioni e il clustering dei profili di consumo degli utenti.

 

Quest’ultima attività è stata utile per identificare comportamenti tipici e pianificare iniziative di coinvolgimento e responsabilizzazione. A supporto delle analisi, è stato sviluppato un algoritmo per la gestione ottimizzata del prelievo d’utenza, mirato ad aumentare l’energia condivisa nelle configurazioni di autoconsumo diffuso.

 

Attraverso strategie di load shifting o demand side management, per cui ci si è focalizzati sul controllo delle pompe di calore domestiche. L’algoritmo consente di pianificare una gestione ottimale della domanda elettrica, migliorando i ricavi economici di queste configurazioni. Il rapporto include anche i risultati dei test di validazione dell’algoritmo svolti in laboratorio

Progetti

Commenti