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Il fabbisogno di servizi di rete per i DSO: risultati sperimentali dell’applicazione di strategie di controllo di aggregati per la fornitura di servizi di rete

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Il fabbisogno di servizi di rete per i DSO: risultati sperimentali dell’applicazione di strategie di controllo di aggregati per la fornitura di servizi di rete

Il documento illustra le attività conclusive del progetto triennale dedicato allo sviluppo e alla sperimentazione della fornitura di servizi locali di flessibilità attraverso il progetto MiNDFlex, realizzato in collaborazione con Unareti, per favorire una gestione flessibile della rete di distribuzione elettrica di Milano. Il progetto integra sistemi avanzati di previsione, tecniche di Dynamic Thermal Rating e strumenti di controllo basati su mercati locali per la fornitura di servizi ancillari.

La transizione energetica con l’integrazione di generatori da fonte rinnovabile e nuovi carichi elettrici, come veicoli elettrici e pompe di calore, aumenta la variabilità nelle reti di distribuzione, creando nuove sfide. Per affrontarle, è essenziale sviluppare servizi di flessibilità basati su meccanismi di mercato, che garantiscano la stabilità del sistema elettrico senza necessità di costosi investimenti infrastrutturali.

 

In tale contesto, il documento presenta l’attività conclusiva dell’attività triennale svolta allo scopo di sviluppare e sperimentare per mezzo di un progetto pilota, la fornitura di servizi locali di flessibilità. Più in dettaglio, l’attività ha riguardato lo sviluppo in collaborazione con Unareti del progetto MiNDFlex, iniziativa nata a partire dalla delibera ARERA 352/2021/R/eel del 03 agosto 2021 per la gestione flessibile della rete di distribuzione elettrica di Milano.

 

Il progetto si basa sull’integrazione di sistemi di previsione avanzati, tecniche di Dynamic Thermal Rating e strumenti di controllo basati sui meccanismi dei mercati locali di flessibilità. Durante l’attività è stata quindi implementata una filiera operativa previsionale per analizzare e gestire le misure e le previsioni di carico netto su una porzione della rete di distribuzione in media tensione a Milano.

 

Sono stati inoltre sviluppati modelli termici avanzati, con particolare attenzione al Dynamic Thermal Rating, per stimare la temperatura e i limiti di caricabilità dei cavi elettrici. Tali strumenti sono quindi integrati per effettuare l’analisi della rete che è stata condotta utilizzando strumenti di Power Flow e Optimal Power Flow, per identificare e risolvere eventuali congestioni.

 

Queste analisi sono state supportate da simulazioni basate su un modello della rete elettrica alimentata dalla sottostazione “Ponzio” di Milano. Le simulazioni e le sperimentazioni condotte hanno permesso di verificare l’efficacia delle metodologie impiegate per risolvere le congestioni e hanno evidenziato l’importanza di una distribuzione uniforme delle risorse di flessibilità lungo la rete.

 

In conclusione, il progetto MiNDFlex dimostra che le risorse distribuite possono ottimizzare il funzionamento delle reti elettriche, riducendo la necessità di investimenti infrastrutturali e migliorando flessibilità e affidabilità del sistema. L’adozione del DTR offre vantaggi pratici significativi, aumentando la capacità di integrazione delle fonti rinnovabili e sfruttando al meglio la capacità termica reale delle linee.

 

Infine, le simulazioni hanno evidenziato come la disponibilità e la distribuzione delle risorse di flessibilità siano fattori cruciali per la gestione efficace delle congestioni di rete.

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