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HOSpy: libreria per calcolo degli Higher-Order Statistics in un sistema trifase e monofase

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HOSpy: libreria per calcolo degli Higher-Order Statistics in un sistema trifase e monofase

Libreria per la distribuzione dell’implementazione di riferimento del calcolo di indici HOS a supporto della caratterizzazione della Power Quality in reti di distribuzione in Bassa Tensione

 

DESCRIZIONE

HOSpy è la libreria Python che implementa le funzioni di calcolo degli indici basati su HOS (Higher Order Statistics – varianza, skewness e kurtosis) in un sistema trifase e monofase: è stata sviluppata a supporto di un dimostratore basato su componenti hardware general-purpose (Raspberry Pi-4 con acquisizione ogni minuto su finestre di 200 ms, con possibilità di aggregazione dei dati su base settimanale), implementato su piattaforma software FOSS (Free & Open Source Software).
Tali indici sono utili alla definizione di un indicatore di qualità della fornitura sintetico per il monitoraggio delle reti di distribuzione in bassa tensione. La libreria è sviluppata e concepita anche per l’impiego in sistemi di monitoraggio distribuiti.

 

APPLICAZIONI

La libreria consente agli utilizzatori di accedere ad una implementazione validata degli algoritmi di calcolo, supportando la validazione e prototipazione rapida di eventuali nuovi sistemi di monitoraggio della Power Quality.

 

UTILIZZATORI

DSO, system integrator, produttori di sistemi di monitoraggio della Power Quality, ricercatori

 

FOCUS

M. Zanoni, A. Carbonara, C. Chiappa, R. Chiumeo, G. Goletti, L. Tenti, M. Volta, «Prestazioni 2022-2024 di funzioni innovative di analisi di Power Quality in QuEEN e fattibilità di un demo per la valutazione di indici HOS in reti BT» RSE, n. 24008593, Milano, 2024
M. Zanoni, R. Chiumeo, C. Chiappa, L. Tenti, M. Volta, «Applicazione degli indici HOS a segnali registrati nella rete di distribuzione in BT e sviluppo di nuove modalità di rappresentazione dei risultati» RSE, n. 23012421, Milano, 2023

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