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Sistema di Ottimizzazione Locale dell’Energia

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Sistema di Ottimizzazione Locale dell’Energia

Nel mercato dell’energia, la partecipazione ai servizi di flessibilità da parte della domanda sempre più necessaria. I carichi nel settore residenziale hanno un enorme potenziale in termini di flessibilità energetica (specialmente termica).

SOLE è un software di gestione locale dell’energia in grado di effettuare un’ottimizzazione energetica di una utenza prosumer (dotata di impianto fotovoltaico), rispettando le esigenze di comfort dell’utente e interagendo con un aggregatore, al fine di partecipare a servizi di flessibilità verso il sistema energetico.

 

DESCRIZIONE

La strategia di ottimizzazione locale risponde a due diverse logiche: coinvolgimento dell’utente, volto a minimizzare la spesa giornaliera d’utenza. Il giorno prima è calcolato il profilo ottimo, in funzione di: previsione di produzione fotovoltaica, previsione di carico, prezzo di acquisto dell’energia, possibile modulazione in funzione dell’offerta di servizi. Vengono quindi inviati all’utente, tramite una app, i suggerimenti di utilizzo dei carichi differibili e viene impostato il profilo di carica-scarica del sistema di accumulo.
Controllo diretto, finalizzato alla massimizzazione dell’autoconsumo della produzione FV e alla limitazione della potenza scambiata con la rete.

 

STAKEHOLDERS E UTILIZZI

Gestori della rete di distribuzione. Acquisizione di risorse di flessibilità dai carichi.
Costruttori di sistemi di automazione per gli elettrodomestici e le apparecchiature per la climatizzazione.
La realizzazione di SOLE è stata favorita dalla interazione, fin dalla fase di concezione, con utilities e fornitori di tecnologie domotiche, per valutare le modalità di interazione, utilizzando il laboratorio RSE.

 

RIFERIMENTI

Angelucci V., Gramatica P., Urban R., Moneta D., 2018. Funzioni e tecnologie per l’ottimizzazione energetica di utenza e di distretto: validazione e analisi dei risultati”. Rapporto Rds , prot. RSE 18000636.
Angelucci V., Gramatica P., Urban R., Moneta D., 2018. Funzioni di ottimizzazione energetica: analisi su dati reali e sviluppi. Rapporto RdS, prot. RSE 17001216.

 

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