Man mano che i sistemi energetici globali si orientano verso la sostenibilità, l’integrazione di fonti energetiche diversificate in sistemi multi-energetici è cruciale per aumentare la flessibilità del sistema e integrare le energie rinnovabili per soddisfare la domanda energetica, tradizionalmente basata sui combustibili fossili. Ottimizzare questi sistemi è essenziale per una partecipazione efficiente al mercato elettrico, la gestione dello stoccaggio e il soddisfacimento della domanda locale.

Sebbene gli algoritmi tradizionali di programmazione lineare siano ampiamente utilizzati, essi presentano dei limiti; tecniche più accurate, come la programmazione quadratica, conica o non lineare, vengono impiegate per affrontare funzioni più complesse. Tuttavia, questi algoritmi si basano su variabili di input deterministiche e possono portare a una pianificazione subottimale quando eseguiti con previsioni incerte a un giorno di anticipo.

Questo lavoro si propone di quantificare l’impatto delle incertezze sul prezzo dell’elettricità e sulla domanda di calore, proponendo un approccio basato su scenari per l’ottimizzazione robusta delle strategie di offerta sul mercato elettrico. La metodologia prevede l’esecuzione di più ottimizzazioni deterministiche, risolvendo ciascun problema di unit commitment in modo deterministico e traducendolo in un set di offerte per il mercato elettrico.

La clearing del mercato viene poi simulata in ciascuno scenario per determinare le offerte accettate e il costo reale di ciascuna soluzione ottimale. La strategia di offerta migliore viene determinata in base ai costi reali attesi.

Come caso studio, viene considerato un impianto della rete di teleriscaldamento dell’area Est di Milano, che utilizza diverse tecnologie di conversione, come power-to-heat, gas-to-heat, cogenerazione e accumulo termico. I risultati evidenziano la robustezza intrinseca della metodologia di offerta proposta nell’assicurare la resilienza dei sistemi multi-energetici nel contesto di mercati dinamici e di un panorama energetico in evoluzione.