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    An advanced platform for power system security assessment accounting for forecast uncertainties

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    #Rete Elettrica #Sicurezza

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    An advanced platform for power system security assessment accounting for forecast uncertainties

    L’articolo descrive l’architettura della piattaforma finalizzata alle valutazioni di sicurezza del sistema elettrico in presenza di incertezze previsionali, sviluppata nell’ambito del progetto europeo iTesla. Illustra quindi i metodi per la validazione sia del modello di incertezza, sia dell’intero processo di valutazione di sicurezza. Sono presentati alcuni risultati relativi a un modello di rete di trasmissione francese.

    Le crescenti incertezze di esercizio legate alla previsione delle energie rinnovabili stanno diventando un elemento essenziale quando si valuta la sicurezza degli stati di esercizio futuri del sistema elettrico. Il progetto iTesla, nel settimo programma quadro dell’Unione europea, ha affrontato questa sfida e ha raggiunto diversi importanti obiettivi, tra cui lo sviluppo dell’architettura di una piattaforma per la sicurezza.

    La piattaforma implementa un modello di dipendenza stocastica per simulare una nuvola di stati “futuri” plausibili – dovuti agli errori previsionali delle rinnovabili e del carico – attorno allo stato di rete previsto, e valuta la sicurezza su tali stati dopo aver campionato la nuvola di incertezza. L’articolo si focalizza sull’architettura della piattaforma e sulla validazione sia del modello di incertezza, sia dell’intero processo di valutazione della sicurezza del sistema elettrico. Sono inoltre presentati i risultati ottenuti su un modello della rete francese.

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    Rif.RSE​

    18008875

    Destinazione​

    Int. J. Management and Decision Making, Vol. 18, No. 3, pagg. 257-281

    Data Pubblicazione

    31 Dicembre 2019

    Autori​

    A. Pitto, D. Cirio, E. Ciapessoni, RSE S.P.A., N. Omont RTE France

    Tipo Pubblicazione

    Articolo

    Progetti

    Sicurezza e vulnerabilita’ del sistema elettrico (GridResilience2018)

    Target​

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