Le condizioni di neve umida innescano la formazione di manicotti di ghiaccio sulle linee elettriche aeree e favoriscono il verificarsi di forti nevicate i cui effetti possono causare gravi danni infrastrutturali e, di conseguenza, prolungati interruzioni della Rete di Trasmissione Nazionale. Per sviluppare piani d’azione volti a rafforzare la resilienza della rete elettrica, sono necessarie mappe di probabilità sugli eventi attesi. Tali mappe sono state elaborate elaborando i risultati di 11 modelli Euro-CORDEX ad alta risoluzione (risoluzione spaziale ~ 12 km), assumendo uno scenario Business-As-Usual (RCP8.5). Il dataset di rianalisi meteorologica MERIDA (risoluzione spaziale 7 km), che copre il periodo 1986-2019, è stato utilizzato per “bias-correggere” i modelli applicando la tecnica “Equidistant Quantile Mapping”. MERIDA è stato, inoltre, utilizzato per implementare una formulazione modificata del Makkonen model, per descrivere la crescita del manicotto di ghiaccio su linee aeree ad alta tensione a partire da dati meteo giornalieri; e per sviluppare un semplice Snow model per stimare il peso della neve al suolo. Dopo aver validato i due codici confrontando i risultati con alcune osservazioni, essi sono stati applicati ai modelli climatici per valutare questi fenomeni fino al 2060 e dedurne scenari futuri. Le mappe di probabilità sono state elaborate mediante la tecnica statistica Generalized Extreme Values, utilizzata per descrivere i valori attesi a diversi orizzonti temporali 2020, 2030, 2040 e 2050. I risultati sottolineano che tali fenomeni generalmente diminuiranno man mano che le nevicate si trasformeranno in piogge a causa del riscaldamento globale. Tuttavia, questi stessi eventi potrebbero intensificarsi sulle regioni alpine più alte in quanto, in un clima più caldo, le temperature tra -1,5 e +2 ° C saranno più probabili consentendo così il verificarsi di eventi di neve umida a quelle altitudini finora risparmiate a causa delle loro tipiche fredde temperature.