Le aziende energetiche stanno dando sempre più enfasi alla necessità di dataset di rianalisi ad alta risoluzione per sviluppare piani di resilienza per proteggere e gestire le infrastrutture contro eventi meteorologici estremi. In risposta, Ricerca Sul Sistema Energetico (RSE) S.p.A. ha creato il nuovo dataset di rianalisi ad alta risoluzione MEteorological Reanalysis Italian DAtaset (MERIDA) HRES, un dataset con una risoluzione di 4 km e convezione esplicita, specificamente progettato per l’Italia.

Questo dataset, disponibile pubblicamente dal 1986 ad oggi, è stato valutato e confrontato con il precedente dataset di rianalisi MERIDA (risoluzione di 7 km sull’Italia) e con ERA5, il driver di rianalisi globale.

La validazione è stata condotta su diverse scale (dalla climatologia ai singoli eventi estremi) e per più variabili (temperatura a 2 metri, precipitazione totale giornaliera e velocità del vento a 10 metri). Casi specifici, come una tempesta convettiva nel luglio 2016 nel nord Italia vicino a Bergamo, e la tempesta Vaia più sinotticamente guidata nell’ottobre 2018, sono stati analizzati per illustrare il potenziale del dataset nel catturare estremi di precipitazione e vento. Inoltre, l’evento dell’incendio di Arbus in Sardegna è esaminato per mostrare un’applicazione multivariabile per valutare il rischio meteorologico di incendi.

Attraverso mappe di performance e analisi statistiche, MERIDA HRES evidenzia la sua capacità di rappresentare sia le statistiche a lungo termine sia gli eventi estremi. Nonostante un consistente bias di temperatura fredda in tutta Italia, con picchi più alti nelle regioni montuose, le prestazioni per precipitazioni e vento superano sia MERIDA sia ERA5 in tutti i casi analizzati. Questo dimostra il significativo potenziale di questo prodotto per molteplici applicazioni in Italia.