Il presente deliverable propone un modello multilivello che permette di simulare le principali fasi decisionali nella gestione di una generica asta idroelettrica, con particolare attenzione alla strategia di offerta sul Mercato del Giorno Prima (MGP) volta a massimizzare i profitti. Esso permette quindi di determinare la pianificazione sul medio termine (annuale), la definizione della strategia di offerta sul mercato e infine la fattibilità della produzione in base ai vincoli tecnici dell’impianto.

La pianificazione annuale utilizza un modello di ottimizzazione lineare accoppiato con una procedura Monte Carlo al fine di considerare le incertezze dei prezzi di mercato e degli apporti naturali. La strategia di offerta ottimale sul MGP è definita considerando un modello di ottimizzazione stocastica a finestra temporale mobile.

Tale approccio permette di definire il prezzo e le quantità offerte sul mercato da parte dell’impianto in analisi considerando non soltanto l’attuale stato delle risorse (e.g., il livello dei bacini), ma anche la previsione dell’utilizzo futuro e le corrispondenti incertezze previsionali.

L’impatto sul MGP della strategia di offerta ottenuta è stato valutato tramite l’utilizzo di un modulo di soft-linking il quale permette di simulare accuratamente gli esiti del mercato introducendo le nuove offerte determinate dallo strumento sviluppato. Infine, sulla base degli esiti del mercato e degli apporti naturali reali, l’impianto idroelettrico in analisi viene controllato tramite l’ultimo livello del modello proposto con l’obiettivo di rispettare i volumi accettati sul mercato e i limiti tecnici dell’impianto.

Il modello proposto è stato testato su due differenti casi studio: il primo permette di simulare tre complesse aste idroelettriche, mentre il secondo si focalizza sulla gestione di impianti di pompaggio. I risultati ottenuti hanno permesso non soltanto di testare il modello proposto ma anche di analizzare nel dettaglio l’impatto di tale strategia sul Mercato del Giorno Prima.