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prodotti - Software, Emulatori, Simulatori

Algoritmi di intelligenza artificiale per il rilevamento di scariche superficiali su isolatori e per la stima delle correnti di fuga (SW-2.04-1.05-1)

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#Surface discharges

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Algoritmi di intelligenza artificiale per il rilevamento di scariche superficiali su isolatori e per la stima delle correnti di fuga (SW-2.04-1.05-1)

Il software utilizza algoritmi per analizzare filmati di isolatori con tecniche di computer vision al fine di localizzare e caratterizzare fenomeni di scarica superficiale mediante misure automatiche della loro luminosità e dimensione.


 
DESCRIZIONE
Il software sviluppato utilizza un algoritmo di object detection per identificare l’isolatore nelle immagini e impiega algoritmi di computer vision per analizzare filmati di isolatori. L’obiettivo di questo software è localizzare e caratterizzare i fenomeni di scarica superficiale attraverso misurazioni automatiche della loro luminosità e dimensione. Queste misurazioni permettono di stimare i valori critici di luminosità che precedono il flashover. I valori critici calcolati variano a seconda della tipologia di isolatore esaminato (vetro, composito, RTV parzialmente ricoperto e totalmente ricoperto).
 
Inoltre, il software consente di visualizzare sinteticamente i fenomeni di scarica avvenuti in un determinato intervallo temporale, permettendo di valutare visivamente le aree di superficie coinvolte dalle scariche e la loro entità, rappresentata sotto forma di mappa di calore.
 
APPLICAZIONI
Il software utilizza tecniche avanzate di computer vision per analizzare le immagini e stimare valori critici di luminosità. Questo consente la creazione di sistemi di monitoraggio e di allerta automatica per le condizioni critiche degli isolatori. Include anche un’applicazione per la visualizzazione sintetica dei fenomeni di scarica registrati in un determinato intervallo di tempo. L’applicazione mette in evidenza le aree dell’isolatore interessate e l’entità dei fenomeni, tenendo conto della loro frequenza e gravità.
 
UTILIZZATORI
Operatori del sistema elettrico, laboratori di test di componenti AT, ricercatori, sviluppatori di sistemi diagnostici.
 

Progetti

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#Surface discharges

laboratoriRete e componenti elettrici

Laboratorio IoT e Big Data  

La digitalizzazione del sistema energetico rappresenta una trasformazione fondamentale, resa possibile da una serie di avanzamenti tecnologici chiave. Questa trasformazione è alimentata dalla convergenza di diverse tecnologie, inclusi i progressi nelle comunicazioni (5G), nella sensoristica a basso costo per l'Internet of Things (IoT), nella capacità di analizzare grandi volumi di dati (Big Data) e di offrire soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

IndustriaRicerca
#Reti Attive di Distribuzione#Settore Industriale#Smart Grids

prodottiDatabase, Dataset

2022

Video di scariche superficiali su isolatori

Base dati di immagini di fenomeni di scarica superficiale su isolatori AT e di misure delle correnti di scarica associate, acquisite in un laboratorio di polluzione (DB-2.04-1.04-1).

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La digitalizzazione del sistema energetico rappresenta una trasformazione fondamentale, resa possibile da una serie di avanzamenti tecnologici chiave. Questa trasformazione è alimentata dalla convergenza di diverse tecnologie, inclusi i progressi nelle comunicazioni (5G), nella sensoristica a basso costo per l'Internet of Things (IoT), nella capacità di analizzare grandi volumi di dati (Big Data) e di offrire soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.

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