La crescente diffusione dei veicoli elettrici (EV, dall’inglese Electric Vehicle) in Italia, prevista a 6 milioni entro il 2030, pone sfide importanti alla rete elettrica, specialmente nelle aree dotate di infrastrutture di ricarica rapida. Tuttavia, gli EV rappresentano anche un’opportunità, grazie alla tecnologia Vehicle-to-Grid (V2G) che consente non solo la modulazione della potenza di ricarica, ma anche il trasferimento di energia verso la rete, trasformandosi così in risorse di flessibilità energetica.

L’apertura del mercato dei servizi di dispacciamento ad aggregati di risorse permette agli EV di contribuire alla stabilità della rete. Tecnologie come V2G, Vehicle-to-Home, e Vehicle-to-Everything riducono i costi operativi e accrescono la competitività degli EV rispetto ai veicoli tradizionali. In particolare, infrastrutture di ricarica in contesti aziendali e residenziali permettono una gestione efficiente e una pianificazione accurata, grazie alla prevedibilità nei tempi di connessione.

Questo rapporto estende le attività di ricerca delle precedenti annualità, concentrandosi sull’ottimizzazione e validazione di due framework per la gestione flessibile della ricarica in contesti aziendali e residenziali, oltre a fornire un’analisi approfondita della redditività dei sistemi V2G. La prima parte descrive il processo di validazione numerica del framework online utilizzato per la gestione della ricarica in un parcheggio aziendale.

Il confronto tra simulazioni e dati reali conferma la validità dell’approccio, offrendo spunti per sviluppi futuri. In seguito, il rapporto esamina la redditività dei sistemi V2G, considerando l’incertezza associata ai servizi di flessibilità forniti dagli EV. L’analisi amplia le valutazioni economiche dell’annualità precedente, introducendo scenari di pianificazione giornaliera più complessi per rappresentare accuratamente le dinamiche di mercato e identificare le condizioni ottimali per massimizzare i benefici economici derivanti dall’interazione con i mercati energetici.

Infine, il rapporto descrive l’adattamento del framework offline per la gestione della ricarica in un contesto residenziale. L’utilizzo di dati storici forniti da un partner industriale ha permesso di personalizzare l’algoritmo alle specificità del contesto domestico, caratterizzato da un maggiore variabilità nei tempi di connessione dei veicoli. I risultati ottenuti dimostrano la capacità del framework di affrontare efficacemente le sfide del contesto residenziale, ottimizzando il profilo di ricarica in modo da soddisfare sia le esigenze della rete e dei consumatori.